구조방정식모델은 복잡한 사회현상을 과학적인 방법으로 이해하고자 하는 사회과학분야뿐만 아니라 간호학, 심리학, 교육공학 등의 다양한 분야에서도 활발히 응용되고 있다. 구조방정식모델을 한마디로 정의하기는 어렵겠지만 관찰자료를 이용하여 변수(측정변수, 잠재(개념)변수) 사이의 인과관계, 상관관계 및 영향력을 추정하는 통계적 모델이라고 할 수 있다. 따라서 구조방정식모델을 자신의 관심분야에 응용하기 전에 모델에서 추정되는 모수(경로계수, 인자적재치, 오차분산 등)를 계산하는 방법에 대한 기본적인 이해가 요구된다. 또한, 이러한 모수의 추정과정은 계산이 복잡하기 때문에 AMOS, LISREL 및 Mplus 같은 전문적인 상용 소프트웨어의 사용이 기본적으로 요구된다.

이 책은 구조방정식모델의 기본적인 개념과 모수추정의 원리를 설명하면서 무료 소프트웨어로서 최근 빅데이터 분석도구로도 각광을 받고 있는 R 프로그램을 사용하여 구조방정식모델을 분석하는 방법을 소개한다. R 프로그램은 가장 큰 장점은 다양한 분야의 사용자들이 특수한 용도의 분석을 손쉽게 할 수 있는 패키지를 지속적으로 만들어서 무료로 배포한다는 것이다. 구조방정식모델 분석과 관련된 R 패키지로서 “sem”, “lavaan”, “semPLS”, “plspm” 등이 있으며, 모델정의의 간편성 및 다양한 모수추정방법 지원 등으로 “lavaan”이 활용과 인기가 높다. 따라서 이 책에서는 “lavaan” 패키지를 구조방정식모델 분석의 주된 도구로 사용하였다.

구조방정식모델은 복잡한 사회현상을 과학적인 방법으로 이해하고자 하는 사회과학분야뿐만 아니라 간호학, 심리학, 교육공학 등의 다양한 분야에서도 활발히 응용되고 있다. 구조방정식모델을 한마디로 정의하기는 어렵겠지만 관찰자료를 이용하여 변수(측정변수, 잠재(개념)변수) 사이의 인과관계, 상관관계 및 영향력을 추정하는 통계적 모델이라고 할 수 있다. 따라서 구조방정식모델을 자신의 관심분야에 응용하기 전에 모델에서 추정되는 모수(경로계수, 인자적재치, 오차분산 등)를 계산하는 방법에 대한 기본적인 이해가 요구된다. 또한, 이러한 모수의 추정과정은 계산이 복잡하기 때문에 AMOS, LISREL 및 Mplus 같은 전문적인 상용 소프트웨어의 사용이 기본적으로 요구된다.

이 책은 구조방정식모델의 기본적인 개념과 모수추정의 원리를 설명하면서 무료 소프트웨어로서 최근 빅데이터 분석도구로도 각광을 받고 있는 R 프로그램을 사용하여 구조방정식모델을 분석하는 방법을 소개한다. R 프로그램은 가장 큰 장점은 다양한 분야의 사용자들이 특수한 용도의 분석을 손쉽게 할 수 있는 패키지를 지속적으로 만들어서 무료로 배포한다는 것이다. 구조방정식모델 분석과 관련된 R 패키지로서 “sem”, “lavaan”, “semPLS”, “plspm” 등이 있으며, 모델정의의 간편성 및 다양한 모수추정방법 지원 등으로 “lavaan”이 활용과 인기가 높다. 따라서 이 책에서는 “lavaan” 패키지를 구조방정식모델 분석의 주된 도구로 사용하였다.

CHAPTER 1 구조방정식모델의 개념

CHAPTER 2 공분산행렬

CHAPTER 3 구조방정식모델의 적합도 평가

CHAPTER 4 구조방정식모델 관련 R 패키지

CHAPTER 5 경로모델

CHAPTER 6 측정모델

CHAPTER 7 구조방정식모델

CHAPTER 8 다중집단분석

CHAPTER 9 잠재성장모델

CHAPTER 10 측정변수가 이분변수인 구조방정식모델

CHAPTER 11 부분최소제곱- 구조방정식모델

APPENDIX

참고문헌

INDEX