전략 게임에 사용하는 인공지능 기술 총망라!
플레이어를 몰입하게 만드는 전략 게임의 인공지능 기술을 파헤쳐보자!
국내에는 처음 소개되는 전략 게임의 인공지능 기술을 정리한 도서로, 전략 게임을 만드는 방법이 아닌 게임을 더 재미있게 만들기 위한 인공지능 기술을 설명합니다. 보드게임부터 모바일 게임까지 다양한 사례를 통해 게임 AI의 개념, 원리, 역할, 구조 등에 대해 알려줍니다. 특히 4~6장에서는 전략 게임에 사용한 AI 기술을 구체적으로 다루고 있습니다. 4장에서는 게임 속에 등장하는 지휘관을 움직이기 위해 사용하는 AI 기술을, 5장에서는 게임의 세계관을 플레이어와 AI가 함께 만드는 데 사용하는 AI 기술을, 6장에서는 게임 속 캐릭터를 키우는 데 사용하는 AI 기술을 다양한 게임들을 예로 들어 설명하고 있습니다.

게임의 과거, 현재를 통해 AI의 미래를 알 수 있다!
이 책은 크게 전략 게임 속 AI가 무엇인지, 전략 게임에 사용한 AI 기술은 무엇인지, 앞으로 전략 게임 속 AI 기술이 어떻게 발전하고 다른 분야에 어떻게 활용될 것인지 등 게임 속 AI의 과거, 현재, 미래를 설명합니다. 심층 학습의 등장과 인공지능의 붐으로 더욱 발전하게 된 게임 AI의 현재 모습을 알고, 앞으로의 게임 산업과 인공지능의 미래를 준비하는 데 도움이 될 것입니다.

이런 분들께 추천합니다!
ㆍ AI를 활용해 게임을 더욱 재밌게 만들려는 게임 기획자 또는 게임 개발자
ㆍ 게임 회사에 취업을 꿈꾸며 게임 AI 기술에 관심을 갖게 된 취준생
ㆍ 게임 AI에 대해 심화 학습하고 싶은 게임학과생 또는 컴퓨터학과생

이렇게 읽으면 효율적입니다!
ㆍ 꼭 알아야 할 게임 AI와 관련된 용어 45개를 정리하여 수록하였습니다.
ㆍ 책 전체를 한눈에 알아보기 쉽도록 ‘내용 구성도’를 담았습니다.
ㆍ 본문은 3개의 마당으로 구성되어 있으며, 각 마당은 게임 AI의 기본, 기술, 발전 내용을 담고 있습니다.
ㆍ 필요에 따라 읽고 싶은 부분부터 시작해도 좋습니다. 둘째마당을 가볍게 훑고, 흥미로운 부분부터 읽는 것도 추천해드립니다.

전략 게임 AI의 모든 것을 담았다!
개념부터 원리와 구조 더 나아가 전략적인 의사 결정 프로세스까지!
스타크래프트, 워크래프트 등의 전략 게임에서 사용한 정찰, 공격 루트, 지형 알고리즘 등 다양한 게임 AI의 사례와 원리를 모두 담았습니다.
“내가 즐겨하던 게임에서 나를 상대한 게임 속 AI는 어떻게 나와 겨뤘을까?”
“AI는 내가 아군인지 적군인지 어떻게 구분했을까?”
“AI는 게임 속 지형이나 지물을 어떻게 파악하고 정찰할까?”
“AI는 나를 상대하기 위해 어떻게 테크트리를 구성하였을까?”
이 모든 의문들에 대한 답을 이 책 속에서 찾을 수 있습니다.

지금 게임 업계는 AI에 집중!
게임은 AI 기술을 바로바로 적용하기에 적합할 뿐만 아니라 확장성이 높은 분야입니다. 이러한 이유로 게임업계는 AI 기술 투자와 연구를 통해 미래의 성장 동력을 갖추려 하고 있습니다. AI의 활용 범위는 게임 기획부터 개발, 디자인 작업까지 다양합니다. 또한, 직접적인 게임 개발뿐만 아니라 마케팅이나 게임 운영 등에도 AI 기술을 활용하고 있습니다. 엔씨소프트, 넥슨, 넷마블로 대표되는 우리나라 3대 게임사는 앞다퉈 이미 AI 조직을 갖추고 있고 점점 더 확장하고 있습니다. 이들은 적극적으로 AI 연구와 개발에 힘쓰고 있으며 이미 상용화 단계에 이르렀습니다. 이제는 게임 시장의 경쟁력을 갖추기 위해서는 AI 기술 개발과 다양한 활용을 위한 노력들이 필수가 되었습니다.

머리말
옮긴이의 말
이 책의 구성과 활용 방법
주요 용어 정리

[첫째마당] 전략 게임과 인공지능의 기본
__1장. 전략 게임과 인공지능 살펴보기
1.1 디지털 게임의 분야
1.2 전략 게임에 사용하는 인공지능

__2장. 전략 게임과 인공지능은 어떤 관계일까?
2.1 전략 게임이란?
2.2 전략 게임의 주요 요소 3가지
2.3 전략 게임에 인공지능이 필요한 까닭은?
2.4 전략 게임에서 시간과 공간이 중요한 까닭은?
2.5 전략 게임의 인공지능 예 - 마법사 게임
[한 쪽 정리] 2장에서 꼭 기억해야 할 내용

__3장. 게임 AI 간단히 살펴보기
3.1 간추린 게임 AI의 역사
3.2 3가지 인공지능의 역할과 크기에 따른 플레이어 경험
3.3 게임을 제어하는 메타 AI 기술
3.4 캐릭터에 사용하는 AI 기술
3.5 공간 정보를 추출하여 사고하는 AI 기술
3.6 전략 게임에서 빼놓을 수 없는 영향 맵
3.7 지능 방정식이란?
[한 쪽 정리] 3장에서 꼭 기억해야 할 내용

[둘째마당] 전략 게임에 사용하는 AI 기술
__4장. 지휘관으로서의 인공지능 - 멤버나 유닛을 지휘하는 게임
4.1 전략 게임 AI에 필요한 3가지 계층화
4.2 팀의 계층화
4.3 공간의 계층화
4.4 시간의 계층화
4.5 건설
4.6 정찰
4.7 경로 검색, 무리 제어, 스티어링
4.8 시간당 명령 수
4.9 그룹 관리
4.10 포트폴리오
4.11 신경망을 이용한 학습
[한 쪽 정리] 4장에서 꼭 기억해야 할 내용

__5장. 플레이어와 인공지능이 함께 만드는 세계 - 세계 시뮬레이션
5.1 맵 아래의 다층 구조
5.2 에이전트 시뮬레이션
5.3 스크립팅
5.4 지형 분석
5.5 지형 분석 예
5.6 지형 생성
5.7 테크놀로지 트리
[한 쪽 정리] 5장에서 꼭 기억해야 할 내용

__6장. 학습하고 성장하는 인공지능 - 육성 전략 게임
6.1 다양한 역할을 하는 에이전트의 조합
6.2 유전 알고리즘을 이용한 균형 조정
6.3 유전 알고리즘을 이용한 사용자 매칭
6.4. 뉴로에볼루션 - 캐릭터 진화
6.5 신경망 - 캐릭터 학습
6.6 퍼셉트론과 결정 트리
6.7 계획 수립 알고리즘
[한 쪽 정리] 6장에서 꼭 기억해야 할 내용

[셋째마당] 전략 게임 AI의 미래와 발전
__7장. 전략 게임의 학술 연구
7.1 전략 게임 AI의 연구 역사
7.2 전략 게임의 연구 환경
7.3 아키텍처 연구 - 〈스타크래프트〉
7.4 심층 학습 응용 1 - 〈스타크래프트 2〉
7.5 심층 학습 응용 2 - 〈도타 2〉의 OpenAIFive
7.6 몬테카를로 트리 탐색의 응용
7.7 유전 프로그래밍을 이용한 게임 자동 생성
7.8 Capture the Flag의 전술 학습
7.9 OpenAI의 멀티 에이전트 자동 커리큘럼 학습
[한 쪽 정리] 7장에서 꼭 기억해야 할 내용

__8장 전략 게임 AI의 일반 이론
8.1 전략 게임의 재정의
8.2 시계열이라는 사고방식
8.3 시간과 공간의 계층화
8.4 주의와 시뮬레이션
8.5 주의 방법과 프레임 구성
8.6 상위 인공지능과 하위 인공지능
8.7 시공간 파악
8.8 행동 가능성과 행동 유도성
8.9 행동의 효과
8.10 전략 게임 AI의 기본 개념 정리
8.11 스마트시티와 전략 게임 AI
[한 쪽 정리] 8장에서 꼭 기억해야 할 내용

참고문헌
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